Derzeit gibt es ungefähr 7500 Sprachen,
die auf dem Planeten gesprochen werden.
Von diesen sind schätzungsweise
etwa 70 Prozent in Gefahr,
nicht das Ende des 21. Jahrhunderts zu überleben.
Jedes Mal, wenn eine Sprache stirbt,
zerstört es eine Verbindung,
die seit Hunderten bis Tausenden von Jahren andauerte,
zur Kultur, zur Geschichte,
und zu Traditionen und Wissen.
Der Linguist Kenneth Hale sagte einmal,
dass jedes Mal, wenn eine Sprache stirbt,
ist wie eine Atombombe auf den Louvre fallen zu lassen.
Die Frage ist also,
warum sterben Sprachen?
Nun, die einfache Antwort könnte vielleicht lauten,
dass man sich vorstellen kann, dass autoritäre Regierungen
Menschen am Sprechen ihrer Muttersprache hindern,
Kinder werden für das Sprechen ihrer Sprache in der Schule bestraft,
oder die Regierung schaltet Radiosender
in der Minderheitensprache ab.
Und das ist definitiv in der Vergangenheit geschehen,
und bis zu einem gewissen Grad geschieht das heute immer noch.
Aber die wirkliche Antwort ist,
dass es für die große Mehrheit der Fälle, wo Sprachen aussterben,
eine viel einfachere und leichter zu erklärende Antwort gibt.
Die Sprachen sterben aus, weil sie nicht
von einer Generation zur nächsten weitergegeben werden.
Jedes Mal, wenn eine Person, die eine Minderheitensprache spricht,
ein Kind hat, macht sie eine Rechnung auf.
Sie fragen sich,
"Gebe ich meine Sprache an mein Kind weiter,
oder unterrichte ich stattdessen nur die Mehrheitssprache"?
Im Wesentlichen ist es eine Waage,
auf die sie in ihrem Kopf zugreifen,
auf der einen Seite
jedes einzelne Mal in ihrem Leben,
wo sie Gelegenheit hatten, ihre Muttersprache zu verwenden,
zur Kommunikation, Zugang zu traditioneller Kultur,
wird ein Stein auf der linken Seite platziert.
Und jedes Mal, wenn sie nicht in der Lage sind,
ihre Muttersprache zu nutzen,
und sich auf die Mehrheitssprache verlassen müssen,
wird ein Stein auf der rechten Seite platziert.
Nun, aufgrund der Stärke und der Würde,
seine Muttersprache sprechen zu können,
wiegen die Steine auf der linken Seite etwas schwerer.
Aber mit genügend Steinen auf der rechten Seite,
kippt dann schließlich die Waage,
und dann, wenn eine Person die Entscheidung trifft,
ihre Sprache weiterzugeben,
sehen sie ihre eigene Sprache
mehr als Last denn als Segen.
Die Frage ist also, wie können wir das rückgängig machen?
Zunächst müssen wir über die Tatsache nachdenken,
dass es für jede beliebige Sprache
bestimmte soziale Bereiche gibt, in denen sie verwendet werden können.
Also, jede Sprache, die heute als Muttersprache gesprochen wird,
kann in der eigenen Familie verwendet werden.
Eine kleinere Zahl von Sprachen wird innerhalb der Gemeinschaft verwendet,
eine kleinere Gruppe vielleicht in der eigenen Region
und eine kleine Handvoll von Sprachen
kann für die internationale Kommunikation verwendet werden.
Und dann sogar über diese Bereiche hinaus,
stellt sich die Frage, ob jemand ihre Sprache
für Bildung oder Wirtschaft oder Technik nutzen kann?
Um also besser zu erklären,
wovon ich hier spreche,
möchte ich eine Anekdote verwenden.
Nehmen wir an, dass Sie im Begriff sind,
Ihren Traumurlaub in Indien anzutreten,
und Sie haben einen achtstündigen Zwischenstopp in Istanbul.
Nun, Sie haben nicht unbedingt einen Besuch der Türkei geplant,
aber mit dem Zwischenstopp und mit einem türkischen Freund,
der von einem tollen Restaurant nicht weit vom Flughafen erzählt hat,
denkt man: "Hey, vielleicht schaue ich während meines Aufenthalts vorbei."
Sie verlassen also den Flughafen,
kommen in Ihr Restaurant,
und sie geben Ihnen eine Speisekarte,
und die Speisekarte ist vollständig auf Türkisch.
Nun, sagen wir mal, für den Zweck dieser Übung,
dass Sie kein Türkisch sprechen.
Was machen Sie?
Nun, im besten Fall,
finden Sie vielleicht jemanden der Ihre Muttersprache spricht,
Deutsch, Englisch et cetera.
Aber sagen wir, es ist nicht Ihr Glückstag
und niemand im Restaurant kann Deutsch oder Englisch sprechen.
Was tun Sie also?
Nun, wenn Sie so wie ich sind, und ich denke, die meisten von Ihnen,
nutzen Sie wahrscheinlich eine technologische Lösung,
maschinelle Übersetzung oder ein digitales Wörterbuch,
schlagen jedes Wort einzeln nach,
und können sich schließlich ein köstliches türkisches Essen bestellen.
Stellen wir uns nun stattdessen dieses Szenario vor,
in dem Sie der Muttersprachler einer Minderheitensprache sind.
Sagen wir, Niedersorbisch.
Niedersorbisch ist eine gefährdete Sprache,
wird hier in Deutschland gesprochen,
etwa 130 Kilometer südöstlich von hier,
nur von ein paar tausend Menschen, meist ältere Menschen.
Nun, sagen wir, Ihre Muttersprache ist Niedersorbisch.
Sie landen im Restaurant.
Die Chance, jemanden im Restaurant zu finden,
der Ihre Muttersprache spricht, ist außergewöhnlich niedrig.
Aber, noch einmal, Sie können einfach zu einer technologischen Lösung greifen.
Allerdings für Ihre Muttersprache
existieren diese technologischen Lösungen nicht.
Sie müssten sich auf Deutsch oder Englisch
als Brücke ins Türkisch verlassen.
Sie bekommen am Ende natürlich immer noch Ihr köstliches türkisches Essen,
aber beginnen nachzudenken, wie schwierig dies gewesen wäre,
wenn Sie wie Ihr Großvater wären, der überhaupt kein Deutsch sprach.
Dies ist nur ein kleiner Zwischenfall,
aber es wird einen Stein auf der rechten Seite dieser Waage setzen
und Sie zum Nachdenken anregen,
vielleicht, wenn ich Kinder habe oder vielleicht, wenn ich noch ein Kind habe,
die Last, die Sie auf sich genommen haben
ist es vielleicht nicht wert, um Ihre Sprache zu behalten.
Und stellen Sie sich vor, dies wäre ein Szenario,
das von wesentlich größerer Bedeutung wäre,
wie zum Beispiel in einem Krankenhaus.
Nun, das ist der Punkt, bei dem wir helfen können –
Mit "wir" meine ich, Sie und ich, in diesem Raum können helfen.
Wir haben die Werkzeuge, um dabei helfen zu können.
Wenn technologische Werkzeuge für Menschen verfügbar sind,
die eine Minderheits- und unterrepräsentierte Sprachen sprechen,
legt es einen kleinen Finger auf die Waage, auf der linken Seite der Waage.
Jemand muss nicht unbedingt glauben,
sich auf eine Minderheitensprache verlassen müssen,
um mit der Außenwelt zu interagieren,
weil es die sozialen Bereiche
ein bisschen mehr öffnet.
Also, natürlich die ideale Lösung ist,
maschinelle Übersetzung in jeder Sprache der Welt zu haben.
Leider ist das aber einfach nicht machbar.
Maschinelle Übersetzung erfordert große Textkorpora,
und für viele dieser Sprachen,
die gefährdet oder unterrepräsentiert sind,
sind solche Daten einfach nicht verfügbar.
Einige von ihnen sind nicht einmal üblich geschrieben
und damit genügend Daten für eine maschinelle Übersetzung zu erhalten,
ist unwahrscheinlich.
Aber was verfügbar ist, sind lexikalische Daten.
Durch die Arbeit vieler Sprachwissenschaftler
in den letzten paar hundert Jahren,
wurden Wörterbücher und Grammatiken
für die meisten Sprachen der Welt produziert.
Leider sind aber die meisten dieser Werke
nicht zugänglich oder stehen der Welt nicht zur Verfügung,
ganz zu schweigen von den Sprechern dieser Minderheitensprachen.
Und es ist kein absichtlicher Prozess.
Oftmals ist es einfach so, dass
die anfängliche Druckauflage dieser Wörterbücher klein war,
und die einzigen Kopien
verkümmern irgendwo in einer Universitätsbibliothek.
Aber wir haben die Möglichkeit, diese Daten der Welt zugänglich machen.
Die Wikimedia-Stiftung ist eine der besten Organisationen,
ich würde sagen, die beste Organisation in der Welt,
um Daten für die große Mehrheit der Bevölkerung dieses Planeten
bereitzustellen.
Lassen Sie uns also daran arbeiten.
Also, um das ein wenig zu erklären,
was wir in dieser Hinsicht getan haben,
möchte ich Ihnen meine Organisation, PanLex vorstellen,
die versucht, lexikalische Daten zu diesem Zweck zu sammeln.
Wir haben vor etwa 12 Jahren begonnen,
als Forschungsprojekt an der Universität von Washington.
Die Idee dahinter
war es, zu zeigen, dass abgeleitete Übersetzungen
ein effektives Übersetzungsinstrument schaffen können,
ein lexikalisches Übersetzungsinstrument.
Dies ist ein Beispiel aus den PanLex-Daten.
Hier wird gezeigt, wie man
das Wort "ev" im Türkischen, das heißt Haus, übersetzen kann,
nach Niedersorbisch,
die Sprache, die ich vorhin erwähnte.
Es ist also unwahrscheinlich,
ein Wörterbuch für Türkisch nach Niedersorbisch zu finden,
aber durch das Durchlaufen
vieler, vieler verschiedener Zwischensprachen,
können Sie effektive Übersetzungen erstellen.
Sobald die Forschungsprojekte das nachweisen konnten,
entschied Dr. Jonathan Pool, der Gründer von PanLex,
"Nun, warum machen wir das nicht einfach?"
Er gründete eine gemeinnützige Gesellschaft,
um lexikalische Daten zu sammeln
und zugänglich zu machen.
Das haben wir in den letzten 12 Jahren getan.
In dieser Zeit haben wir Tausende und Abertausende von Wörterbüchern gesammelt
und haben lexikalische Daten extrahiert,
und eine Datenbank zusammengestellt, die es ermöglicht,
abgeleitete lexikalische Übersetzung über alle der...
Unsere derzeitige Zahl liegt bei etwa 5500
der 7500 Sprachen in der Welt.
Und natürlich versuchen wir ständig, das zu erweitern
und die Daten jeder einzelnen Sprache zu erweitern.
Die nächste Frage lautet also,
was können wir tun, um gemeinsam daran zu arbeiten?
Wir bei PanLex sind extrem begeistert,
die Entwicklung bei lexikalischen Daten zu sehen,
an denen Wikidata in letzter Zeit gearbeitet hat.
Es ist sehr faszinierend, Organisationen zu sehen,
die in einem sehr ähnlichen Bereich arbeiten,
aber in verschiedenen Aspekten.
Und wir sind sehr gespannt
auf die Ergebnisse aus Wikidata.
Und auch wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit Wikidata.
Ich denke, dass die besonderen Fähigkeiten,
die wir in den letzten 12 Jahren entwickelt haben,
nicht nur in der Sammlung von lexikalischen Daten,
sondern auch im Datenbankdesign,
was für Wikidata äußerst nützlich sein könnte.
Und auf der anderen Seite denke ich, dass –
Ich bin besonders gespannt
auf Wikidatas Fähigkeit, Crowdsourcing von Daten durchzuführen.
Bei PanLex sind unsere Quellen derzeit vollständig
gedruckte lexikalische Quellen oder andere Arten von lexikalischen Quellen,
aber wir machen kein Crowdsourcing.
Wir haben einfach nicht die Infrastruktur dafür
und natürlich ist die Wikimedia Foundation
der weltweite Experte für Crowdsourcing.
Ich freue mich darauf, genau zu sehen,
wie wir diese Fähigkeiten gemeinsam anwenden können.
Aber insgesamt denke ich, dass die Hauptsache ist,
wenn wir an diesen Dingen arbeiten,
es ist ein winziges Detail.
Wir beschäftigen uns mit grammatikalischen Formen,
oder arbeiten uns durch Wörterbücher, alte Wörterbücher,
oder manchmal kürzlich veröffentlichte Wörterbücher
und beschäftigen uns mit schriftlichen Wortformen,
und es fühlt sich sehr nah an.
Aber gelegentlich müssen wir daran denken, einen Schritt zurückzutreten,
auch wenn das, was wir tun
sich manchmal sogar banal anfühlen kann,
aber die Arbeit, die wir tun, ist äußerst wichtig.
Das ist meiner Meinung nach, der absolut beste Weg,
wie wir gefährdete Sprachen unterstützen können
und sicherstellen, dass die sprachliche Vielfalt des Planeten
bis zum Ende dieses Jahrhunderts oder länger bewahrt wird.
Es ist durchaus möglich, dass die Arbeit, die wir heute tun,
darin resultieren kann,
dass Sprachen erhalten und weitergegeben werden,
und nicht aussterben.
Also, nur zur Erinnerung,
wenn Sie an Ihrem Computer herumsitzen,
einen Eintrag bearbeiten,
und die Datenform einer kleinen Minderheitensprache
für jedes einzelne Substantiv hinzufügen,
die kleine Sache, die Sie gerade machen,
könnte tatsächlich teilweise dafür verantwortlich sein,
sicherzustellen, dass die Sprache
bis zum Ende des Jahrhunderts oder länger überlebt.
Ich danke Ihnen sehr,
und ich möchte die Fragerunde eröffnen.
(Beifall)
(Person 1) Vielen Dank.
- Danke für Ihren Vortrag. - (Yang) Ich danke Ihnen.
(Person 1) Ich habe eine Frage zu den Wörterbüchern.
Sie sagten, dass Sie mit gedruckten Wörterbüchern arbeiten?
- (Yang) Ja. - (Person 1) Meine Frage ist,
was nehmen Sie aus diesen Wörterbüchern
und müssen Sie sich mit dem Urheberrecht befassen?
(Yang) Ich habe erwartet, dass dies die erste Frage ist, die ich bekomme.
(Gelächter)
Also, zunächst einmal für PanLex,
haben wir, gemäß unserer rechtlichen Ressourcen, die wir konsultiert haben,
ist die Anordnung und Organisation eines Wörterbuchs urheberrechtsfähig,
die Übersetzung selbst wird nicht als urheberrechtsfähig angesehen.
Ein gutes Beispiel ist zum Beispiel
ein Telefonbuch, zumindest nach US-Recht,
ist urheberrechtsfähig.
Aber wenn man sagt,
dass die Telefonnummer von Person X die Ziffer D ist,
ist das nicht urheberrechtsfähig.
Also, wie ich schon sagte,
laut unseren Rechtswissenschaftlern,
können wir so damit umgehen.
Aber selbst wenn das nicht
ein ausreichend solides rechtliches Argument ist,
ist es wichtig,
dass die große Mehrheit dieser Daten
nicht urheberrechtlich geschützt ist.
Eine große Anzahl sind nicht mehr urheberrechtlich geschützt
und kann somit verwendet werden.
Und die andere Sache ist, dass zum Beispiel oft,
wenn wir mit ein kürzlich erstellten gedruckten Wörterbuch,
anstatt es zu scannen und mit OCR zu verarbeiten,
schicken wir der Person einfach eine E-Mail.
Und es stellt sich heraus, dass die meisten Linguisten
wirklich begeistert sind, dass ihre Daten zugänglich gemacht werden können.
Und sie sagen: "Sicher, bitte,
stellen Sie einfach alles da rein, und machen Sie es zugänglich".
Wie ich also sagte, haben wir, zumindest nach unseren Rechtsgutachten,
die Fähigkeit, aber selbst wenn Ihnen das nicht reicht,
ist es sehr leicht, diese Daten öffentlich zugänglich zu machen.
- (Person 2) Vielen Dank. Hallo. - (Yang) Hallo.
(Person 2) Können Sie etwas mehr dazu sagen,
wie eine Person, die Niedersorbisch spricht, auf die Daten zugreift?
Wie zum Beispiel speziell, wie die Informationen zu ihnen gelangt,
und wie Sie dazu beitragen könnte, sie zu überzeugen
um entweder die-–
(Yang) Großartige Frage, und das ist eigentlich eine,
über die ich auch sehr viel nachdenke,
denn ich denke, wenn wir über den Datenzugang sprechen,
gibt es tatsächlich mehrere Schritte.
Eine davon ist die Datenerhaltung, dass die Daten nicht verschwinden.
Zweitens ist es sicherzustellen, dass es interoperabel ist
und verwendet werden kann.
Und drittens ist sicherzustellen, dass es verfügbar ist.
Also im Fall von PanLex,
haben wir eine API, die verwendet werden kann,
aber nicht von einem Endnutzer verwendet werden kann.
Aber wir haben auch Schnittstellen entwickelt.
Und zum Beispiel, wenn Sie auf translate.panlex.org gehen,
können Sie Übersetzungen in unserer Datenbank vornehmen.
Wenn Sie mit der API herumspielen wollen, gehen Sie einfach auf Dev.panlex.org
und Sie können auf der API eine Reihe von Dingen finden,
oder einfach api.panlex.org.
Aber es gibt auch noch einen weiteren Schritt,
das heißt, wenn Sie alle Ihre Daten vollständig zugänglich machen,
mit Werkzeugen, die sehr nützlich sind, um darauf zugreifen zu können,
wenn Sie die Werkzeuge nicht wirklich promoten,
dann werden die Leute sie nicht benutzen können.
Und das ist ehrlich gesagt eine Art...
die Sache, über die nicht genug geredet wird,
und ich habe keine gute Antwort darauf.
Wie stellen wir sicher, dass –
Zum Beispiel, ich habe mich erst vor kurzem,
noch vor wenigen Jahren mit Wikidata vertraut gemacht,
und es ist genau die Art von Dingen, die mich interessieren.
Also, wie promoten wir uns selbst gegenüber anderen?
Ich lasse das als offene Frage stehen.
Wie gesagt, ich habe keine gute Antwort dafür.
Aber natürlich, um das zu tun,
müssen wir noch erste Schritte machen.
(Person 3) Wenn wir maschinelle Übersetzung wollen,
brauchen wir nicht ein Translation Memory?
Ich bin mir nicht sicher, ob die einzelnen Wörter,
die wir in Wikidata eingestellt haben,
oder diese kurzen Sätze, die wir in Wikidata eingestellt haben,
entweder als gewöhnliche Wikidata-Elemente oder als Wikidata-Lexeme,
ausreichend sind, um eine korrekte Übersetzung zu machen.
Wir brauchen ganze Sätze, zum Beispiel, für –
(Yang) Ja, absolut.
(Person 3) Und woher bekommen wir diese Datenstruktur?
Ich bin mir nicht sicher, ob das derzeit der Fall ist,
Wikidata kann sehr gut
mit dem Problem eines Übersetzungsspeichers umgehen,
translatewiki.net,
diese Lücke zu füllen...
Sollten wir etwas in dieser Hinsicht tun, oder sollten wir-–
(Yang) Ja, und ich weiß, Ihre Frage zu schätzen.
Ich habe das schon einmal angesprochen,
aber ich würde es gerne noch einmal wiederholen.
Genau das ist der Grund, dass PanLex mit lexikalischen Daten arbeitet
und warum ich mich über lexikalische Daten freue,
im Gegensatz zu – nicht im Gegensatz zu, sondern zusätzlich
zu maschinellen Übersetzungsmaschinen
und maschineller Übersetzung im Allgemeinen.
Wie Sie sagten, maschinelle Übersetzung erfordert eine bestimmte Art von Daten
und keine Daten sind verfügbar für die meisten Sprachen der Welt.
Für die große Mehrheit der Sprachen der Welt
ist es einfach nicht verfügbar.
Aber das heißt nicht, dass wir aufgeben sollten.
Warum?
Wenn ich meine türkische Speisekarte übersetzen müsste,
dann wird die lexikalische Übersetzung
wahrscheinlich ein außergewöhnlich gutes Werkzeug dafür sein.
Nun, ich sage nicht, dass Sie die lexikalische Übersetzung
zur perfekten Übersetzung von Absätzen verwenden können,
Mit lexikalischer Übersetzung meine ich Wort für Wort,
und Wort-zu-Wort-Übersetzung kann äußerst nützlich sein,
Es ist lustig, darüber nachzudenken,
wir hatten nicht Zugang zu guter maschineller Übersetzung.
Nicht jeder hatte Zugang dazu bis vor kurzem.
Und wir kamen immer noch mit Wörterbüchern aus,
und sie sind eine unglaublich gute Ressource.
Und die Daten sind verfügbar, warum sollte man sie nicht
für die Welt als Ganzes und die Sprecher dieser Sprachen verfügbar machen?
(Person 4) Hallo, welche Mechanismen haben Sie
wenn die Gemeinschaft selbst – ich bin hier drüben.
- (Yang) Wo sind Sie? Okay - (Person 4) Ja, Entschuldigung. (lacht)
wenn die Gemeinschaft selbst
keinen Teil ihrer Daten in PanLex haben möchte?
(Yang) Großartige Frage.
Die Art und Weise, wie wir damit arbeiten,
ist, wenn ein Wörterbuch veröffentlicht wird
und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird,
ist das ein guter Hinweis.
Als ob man es in einem Geschäft kaufen könnte
oder in einer Universitätsbibliothek,
oder eine öffentliche Bibliothek, zu der jeder Zugang hat.
Das ist ein guter Hinweis, dass diese Entscheidung getroffen wurde.
(Person 4) [unhörbar]
(Person 5) Könnten Sie bitte in das Mikrofon sprechen?
(Yang) Können Sie das noch einmal sagen?
(Person 4) Linguisten haben nicht immer die Erlaubnis der Gesellschaft,
Dinge zu veröffentlichen,
sie veröffentlichen oft Dinge ohne die Zustimmung der Gemeinschaft.
(Yang) Und das ist absolut wahr.
Ich würde sagen, das ist ein –
es kommt vor.
Ich würde sagen, es ist allgemein eine kleine Zahl von Fällen,
meist in ganz Nordamerika,
obwohl manchmal auch bei südamerikanischen Sprachen.
Es ist etwas, dass wir berücksichtigen müssen.
Wenn wir zum Beispiel eine Nachricht erhalten würden,
dass die Daten, die in PanLex enthalten sind,
nicht für weite Welt zugänglich sein sollte,
dann würden wir sie natürlich entfernen.
(Person 4) Gut.
(Yang) Das bedeutet natürlich nicht,
dass wir das Urheberrecht unbedingt berücksichtigen,
aber wir werden die traditionellen Gemeinschaften beachten,
und das ist der große Unterschied.
(Person 4) Ja, das meine ich damit.
(Yang) Das ist ein interessanter Punkt,
was heißt,
dass manchmal es eine wirklich große Frage ist,
wer für eine Sprache spricht.
Ich hatte tatsächlich einige Erlebnisse im amerikanischen Südwesten
bei der Arbeit mit einigen Gruppen,
die an Eingeborenen-Sprachen, die Pueblo-Sprachen dort arbeiten.
Es gibt also ungefähr
sechs Pueblo-Sprachen, je nachdem, wie Sie es unterscheiden,
die in diesem Gebiet gesprochen werden.
Aber sie sind in 18 verschiedenen Pueblos unterteilt,
und jedes hat seine eigene Stammesregierung,
und jede Regierung kann eine andere Meinung haben,
ob ihre Sprache für Außenstehende zugänglich sein sollte oder nicht.
Wie zum Beispiel Zuni Pueblo,
ist das einzige Pueblo, das die Sprache der Zuni spricht.
Man fragt sie einfach.
Und sie sind stolz darauf, dass ihre Sprache überall sein wird,
Sie haben es auf den Straßenschildern, es ist großartig.
Aber für einige der anderen Sprachen,
haben Sie vielleicht eine Gruppe, die sagt,
"Wir wollen nicht unsere Sprache für Außenstehende zugänglich machen".
Das benachbarte Pueblo mit der gleichen Sprache sagt,
"Wir wollen wirklich unsere Sprache für Außenstehende
durch diese technologischen Werkzeuge zugänglich machen,
weil wir wollen, dass unsere Sprache weiterexistiert".
Und es wirft eine wirklich interessante ethische Frage auf.
Denn wenn Sie einfach sagen,
"Gut, ich lasse das, weil diese Gruppe sagte, wir sollen das lassen" –
dann benachteiligen sie die zweite Gruppe,
weil sie aktiv wollen, dass Sie diese Dinge ausschließen.
Ich glaube nicht, dass dies eine Frage mit einer einfacher Antwort ist.
Aber ich würde das zumindest in Bezug auf PanLex sagen.
Und wir haben das tatsächlich bisher noch nicht erlebt,
soweit ich weiß.
Nun, das könnte teilweise daran liegen, dass...
Um auf seine Frage zurückzukommen,
müssten wir uns vielleicht mehr promoten. (lacht)
Aber im Allgemeinen, soweit ich weiß,
ist das bisher noch nicht passiert.
Aber unser Plan dafür ist, wenn eine Gemeinschaft sagt,
dass Sie nicht ihre Daten in einer Datenbank haben will,
dann entfernen wir sie.
(Person 4) Wir müssen damit in Wikidata und Wikipedia umgehen...
- (Yang) Haben Sie? - (Person 4) ...in Kommentaren.
- (Yang) Echt? - (Person 4) Es ist ein Problem.
(Yang) Ja, kann ich mir bei Kommentaren für Fotos oder bestimmte Dinge vorstellen.
- (Person 4) Korrekt. - (Yang) Ja.
(Person 6) Hallo, ich habe eine Frage zum Crowdsourcing-Aspekt.
Was das Befragen einer Gemeinschaft betrifft,
um Daten für einen Datensatz zu kommentieren oder hinzuzufügen,
eines der Dinge, dass ein wenig einschüchtert,
als Redakteur kann ich nur sehen, welche Dinge fehlen.
Aber wenn ich Zeit damit verbringe und eine Idee habe,
gibt es eine Liste von Gegenständen mit hoher Priorität,
was, glaube ich, sehr motivierend ist.
Und ich war neugierig, ob Sie ein System haben,
was im Wesentlichen so ist wie,
wir kennen die Lücken in unseren eigenen Daten,
wir haben linguistische Beweise,
dass, wenn wir diese mit Anmerkungen versehen, den größten Einfluss hätten.
Ich kann mir also vorstellen,
dass das Lexem für "Haus" sehr wirkungsvoll wäre,
vielleicht kein Lexem für Daten oder Ähnliches.
Aber ich war neugierig, wenn Sie das hätten,
ob das verwendet werden könnte,
um diese Bemühungen der Gemeinschaft voranzutreiben.
(Yang) Großartige Frage.
Also Wikidata hat eine ganze Menge –
Entschuldigung, PanLex hat eine ganze Menge von Swadesh-Listen.
Wir haben offenbar die größte Sammlung von Swadesh-Listen weltweit,
was interessant ist.
Eine Swadesh-Liste ist
im Wesentlichen eine regulierte Liste lexikalischer Elemente,
die für die Analyse von Sprachen verwendet werden können.
Sie enthalten wirklich grundlegende Sätze.
Es gibt also verschiedenen Arten von Swadesh-Listen.
Aber es gibt 100 oder 213 Einheiten
und sie könnten Wörter wie "Haus" und "Auge" und "Haut" enthalten,
und grundsätzlich allgemeine Wörter, die Sie in jeder Sprache finden sollten.
Das ist also wirklich ein guter Ausgangspunkt dafür,
dass diese Daten zur Verfügung stehen.
Nun, wie ich bereits erwähnt habe,
Crowdsourcing ist etwas, was wir noch nicht tun
und wir sind wirklich begeistert, das machen zu können.
Ich freue mich wirklich darauf, mit Menschen hier darüber zu sprechen,
wie Crowdsourcing genutzt werden kann
und die Logistik dahinter,
und das sind die Art von Fragen, die dabei auftauchen können.
Die Antwort, die ich Ihnen geben kann,
dass wir eine Prioritätenliste haben –
dass wir definitiv eine Prioritätenliste haben,
wenn es darum geht, welche Sprachen wir suchen.
Wir suchen also nach Sprachen, die von technologischen Lösungen
derzeit nicht berücksichtigt werden, was oft Minderheitensprachen sind,
oder in der Regel Minderheitensprachen,
und diese dann zu priorisieren.
Aber in Bezug auf einzelne lexikalische Elemente,
wie wir im Allgemeinen neue Daten erhalten,
ist im Wesentlichen durch die Aufnahme eines ganzen Wörterbuchs.
Wir verlassen uns auf die Auswahl von lexikalischen Elementen des Wörterbuchs,
anstatt zu sagen, wir suchen wirklich das Wort für "Haus" in jeder Sprache.
Aber wenn es um Daten-Crowdsourcing geht, werden wir so etwas brauchen.
Dies ist also eine Gelegenheit für Forschung und Wachstum.
(Person 7) Hallo, ich bin Victor, und das ist großartig.
Da Sie hier Folien haben,
können Sie ein bisschen über den technischen Status reden,
ob Sie derzeit Daten- oder Informationsfluss
zwischen Wikidata und PanLex haben.
Ist das derzeit bereits implementiert, und wie gehen Sie mit Informationen um,
die zwischen PanLex und Wikidata hin und her wandern,
oder in einer Feedbackschleife enden.
(Yang) Wir haben eigentlich derzeit keine formelle Verbindungen zu Wikidata,
und das ist, wo ich wieder
wirklich gespannt auf die Gespräche innerhalb dieser Konferenz bin.
Wir hatten einige Interaktionen mit Wiktionary,
aber Wikidata passt, ehrlich gesagt, besser zum dem, was wir suchen.
Direktes lexikalisches Material bedeutet,
dass wir sehr viel weniger Datenanalyse und -extraktion machen müssen,
Und deshalb lautet die Antwort,
wir wissen es noch nicht, aber wir wollen es.
(Person 7) Und wenn nicht, was sind die Hindernisse?
Wie wir sehen können, unterstützt Wikidata bereits mehrere Sprachen,
aber wenn ich translate.panlex.org, nachschlage,
unterstützen Sie offenbar viele, viele Varianten,
viel mehr als Wikidata.
Wie erkennen Sie, ob da eine Lücke
zwischen Übersetzung oder lexikalische Übersetzung ist,
Anwendung versus Aufwand,
beim Versuch, eine Wissensstruktur abzubilden.
(Yang) Mapping-Kenntnisse werden sehr interessant sein.
Wir haben sehr interessante Diskussionen,
wie Wikidata ihre lexikalischen Daten organisiert, Ihre lexikalischen Daten,
und wie wir unsere lexikalischen Daten organisieren.
Und es gibt subtile Unterschiede
die eine Mapping-Strategie erfordern würde,
von denen einige nicht notwendigerweise automatisch sein müssten,
aber wir könnten vielleicht Techniken dafür entwickeln.
Sie nannten das Beispiel der Sprachvarianten.
Wir neigen dazu, sehr "haarspalterisch" zu sein,
wenn es um Sprachvarianten geht.
Mit anderen Worten, wenn wir eine Quelle erhalten,
die sagt, dass dies der gesprochene Dialekt
auf der linken Seite des Flusses in Papua-Neuguinea dieser Sprache ist,
und eine weitere Quelle, die sagt, das ist auf der rechten Seite des Flusses,
betrachten wir sie als getrennte Sprachen.
Und wir machen dies, um im Wesentlichen die meisten Daten erhalten zu können.
Das so abzubilden, wie Wikidata es macht –
Eigentlich würde ich gerne Gespräche führen,
wie die Sprachen
auf Wikidata gekennzeichnet sind.
Auch hier gehen wir mit einer sehr "haarspalterischen" Strategie vor.
Wir stützen uns weitgehend auf ISO 6393-Codes,
der vom Ethnologen bereitgestellt wird,
und dann für jeden einzelnen Code sind dann mehrere Varianten erlaubt,
entweder für Skript-Varianten oder regionale Dialekte oder Soziolekte
und so weiter.
Nochmals, Gelegenheit zur Diskussion und Arbeit.
(Person 8) Hallo, ich würde gerne wissen wenn Sie eine OCR-Pipeline haben
und vor allem, weil wir versucht haben, OCR bei Maya durchzuführen,
und keine Ergebnisse erhalten haben.
Es versteht nichts –
- (Yang) Oh, ja! (lacht) - (Person 8) Und... ja.
Wenn also Ihre Pipelines verfügbar sind.
Und das andere ist einfach eine ISO-Code-Überschneidung,
wenn man manchmal sagt,
"Oh, das ist eine Sprache, und dies ist eine andere Sprache",
aber es gibt Quellen, die andere Dinge sagen,
wie Sie bereits erwähnten, neigen sie dazu, sich zu überschneiden.
Also, wie machen Sie hier weiter...? Ja.
(Yang) Ja, das ist eine absolut fantastische Frage.
Gefällt mir wirklich.
Wir haben also keine formalisierte OCR-Pipeline an sich;
wir tun es Quelle für Quelle.
Einer der Gründe dafür ist, weil wir oft Quellen haben,
die nicht OCR-kompatibel sein müssen und für einige dieser Sprachen
verfügbar sind, und wir konzentrieren uns auf diese,
weil der Arbeitsaufwand geringsten ist.
Aber natürlich, wenn wir wirklich tief in unsere Quellen eintauchen wollen,
die in Rückstand sind, müssen wir starke OCR-Pipelines entwickeln.
Aber es gibt noch einen weiteren Aspekt, den Sie erwähnten...
die Leute, die OCR-Engines entwickelt haben,
ich denke, dass sie nicht wissen, wie man sie unter Stress testen kann.
Wissen Sie, was Spaß macht?
Versuchen Sie mal OCR bei einem Russisch-Tibetischen Wörterbuch.
Wie sich herausstellt, ist es wirklich schwer...
Wir gaben auf und stellten jemanden ein, der es einfach abtippt,
was durchaus machbar war.
Und tatsächlich stellt sich heraus,
dass diese erstaunliche russische Frau gelernt hatte, Tibetisch zu lesen,
damit sie dies abtippen konnte, was super cool war.
Ich denke, wenn Sie mit lateinischen Schriften arbeiten,
dann denke ich, dass OCR-Lösungen entwickelt werden können,
die robuster sind, die mit mehrsprachigen Quellen
umgehen können und erwarten, eine zufällige Vier zu erhalten,
wenn Sie sich mit Maya-Quellen aus dem 16. Jahrhundert befassen,
Sie wissen schon, mit der Ziffer vier.
Aber es gibt einige Quellen,
die OCR wahrscheinlich niemals schaffen wird
oder einen so immensen Arbeitsaufwand erfordert,
dass wir das tatsächlich nur wenig nutzen.
Wir haben ein weiteres Projekt bei PanLex laufen,
die gesamte traditionelle Literatur von Bali zu transkribieren,
und wir haben festgestellt,
dass bei den handschriftlichen balinesischen Manuskripten
keine Chance mit OCR gibt.
Wir haben also einen Haufen der Balinesen, um sie abzutippen,
und es ist ein wirklich cooles Kulturprojekt auf Bali,
und es ist in die Nachrichten gekommen und so weiter.
Ich würde also sagen,
dass Sie sich nicht unbedingt auf OCR verlassen müssen,
aber es gibt eine Menge.
Gute OCR-Lösungen zu haben wäre also gut.
Außerdem, wenn jemand hier sich mit super-mehrsprachigen-OCRs beschäftigt,
bitte reden Sie mit mir.
(Person 9) Vielen Dank für Ihre Präsentation.
Sie sprachen über die Integration zwischen PanLex und Wikidata,
aber nicht über Einzelheiten.
Ich habe also Ihre Datenlizenz überprüft, und sie steht unter CC0.
- (Yang) Ja. - (Person 9) Das ist großartig.
Es gibt also zwei mögliche Wege,
dass wir entweder die Daten importieren können
oder wir können mit etwas Ähnlichem wie der Freebase-Methode weitermachen,
wo wir die vollständige Datenbank aus der Freebase haben,
und importieren, eine Verbindung herstellen,
einen externen Identifier zur Freebase-Datenbank.
Wenn Sie da etwas vorhaben, denken Sie da ähnlich?
Oder Sie wollen nur...
eine unabhängige Datenbank, die mit Wikidata verknüpft werden kann?
(Yang) Ja, das ist eine großartige Frage
und eigentlich den Sachen einen Schritt voraus,
über die ich bereits nachgedacht habe,
teilweise, weil, wie ich schon sagte,
die Zusammenarbeit der beiden Datenbanken zu erreichen
ist ein Schritt in sich selbst.
Ich denke, der erste Schritt,
ist buchstäblich nur unsere Fähigkeiten zusammenzulegen.
Wir haben eine Menge Erfahrung mit Dingen umzugehen,
wie der Klassifizierungen von Eigenschaften einzelner Lexeme,
die ich gerne teilen würde.
Aber die Verknüpfung der Datenbanken selbst wäre wunderbar.
Ich bin zu 100 Prozent dafür.
Ich glaube, es würde den Weg
von Wikidata zu PanLex etwas vereinfachen,
vielleicht bin ich voreingenommen,
denn ich kann mir vorstellen, wie das funktionieren könnte.
Ja, im Wesentlichen, solange Wikidata einverstanden
mit all diesen Lizenzfragen ist, oder wir eine Lösung finden,
dann halte ich das für eine großartige Idee.
Wir müssten nur noch Wege zur Verknüpfung der Daten selbst finden.
Eine Sache, die ich mir vorstellen kann, dass Bearbeitungen von Wikidata
sofort in die PanLex-Datenbank übertragen werden,
ohne dass man es immer wieder einspielen muss.
Wikidata als Crowdsource-Schnittstelle für PanLex zu nutzen,
wäre wirklich großartig.
Und dann die Möglichkeit, PanLex zur sofortigen Übersetzung zu nutzen,
Übersetzungen über die lexikalischen Elemente von Wikidata zu machen –
das wäre herrlich.
(Person 10) Das ist wie der Auditing-Prozess dieses semantischen Webs,
um Löcher durch Schlussfolgerungen zu schließen.
Wenn wir diese Art von Übersetzung weiterdenken,
wie gehen Sie mit semantischer Fehlanpassung um
und grammatikalischen Ungleichgewichten?
Wenn Sie zum Beispiel versuchen, etwas auf Deutsch zu übersetzen,
können Sie einfach mehrere Wörter zusammenfügen
und etwas Vernünftiges erreichen,
und auf der anderen Seite, glaube ich, lese ich manchmal,
dass nicht jede Sprache das gleiche granulare System
für Farben hat, zum Beispiel.
(Yang) Sagen Sie, alle verwenden ein anderes System für Farben
oder sind sie gleich?
(Person 10) Ich denke, dass es vielleicht
nur um die Evolution der Sprache geht,
dass sie anfangs mit Schwarz und Weiß anfingen und dann –
(Yang) Ja, die Farbhierarchie.
Eigentlich ist Farbhierarchie eine gute Möglichkeit,
zu veranschaulichen, wie das funktioniert, richtig?
Also, im Wesentlichen, wenn Sie eine einzige Pivotsprache haben –
Es ist interessant, wenn Sie Papiere über maschinelle Übersetzungen lesen,
denn oft sprechen sie über eine hypothetische Pivotsprache,
sie sagen: "Es gibt eine Pivot-Sprache".
und dann lesen sie das Papier und sagen: "Das ist Englisch."
Und was diese Form der lexikalischen Übersetzung macht,
ist, es durch viele verschiedene Zwischensprachen zu schicken,
das hat die Wirkung, dass es mit einer Menge
semantischer Mehrdeutigkeit umgehen kann.
Denn solange Sie es durch die Sprachen schicken,
die die gleichen, einigermaßen ähnlichen semantische Grenzen bei einem Wort haben,
dann können Sie das Problem
der semantischen Mehrdeutigkeit durch die Pivotsprache vermeiden.
Die Farbhierarchie als Beispiel,
wenn Sie eine Sprache nehmen, die ein einziges Farbwort
für Grün und Blau
und es in Ihrer Single-Pivot-Sprache und als Blau übersetzt wird,
und dann in eine andere Sprache, die dabei verschiedene Unklarheiten hat,
dann haben Sie am Ende semantische Zweideutigkeit.
Aber wenn Sie es durch andere Sprachen laufen lassen,
die auch einzelne lexikalische Begriffe für Grün und Blau haben,
dann wird diese semantische Spezifität
an die Zielsprache weitergereicht.
Was die Aspekte der grammatikalischen Merkmale betrifft,
PanLex hat in seiner Geschichte in erster Linie,
im Wesentlichen Lexeme gesammelt, im Wesentlichen lexikalische Formen.
Und mit im Wesentlichen meine ich,
was auch immer Sie als Stichwort für ein Wörterbuch bekommen.
Wir müssen uns also derzeit nicht unbedingt
auf das Sammeln grammatikalischer Variantenformen konzentrieren,
nicht schriftliche Daten et cetera oder Vergangenheits- und Gegenwartsform.
Aber das ist etwas, das wir untersuchen.
Eine Sache, die immer zu beachten ist,
dass unser Fokus –
auf unterrepräsentierte und gefährdete Minderheitensprachen liegt,
wollen wir sicherstellen, dass etwas verfügbar ist,
bevor wir es perfekt machen.
Ein Satz, den ich absolut liebe,
ist "Lass Perfektion nicht der Feind des Guten sein",
und das ist es, was wir vorhaben.
Aber wir sind super interessiert an der Idee,
mit grammatikalischen Formen umgehen zu können,
und darüber zu übersetzen,
wir haben Untersuchungen durchgeführt, aber noch nicht vollständig umgesetzt.
(Person 11) Also, von den etwa 7500 Sprachen,
ich nehme an, Sie verlassen sich auf Wörterbücher,
die für uns geschrieben werden, aber haben alle diese Sprachen
standardisierte schriftliche Formen und wie gehen Sie damit um...?
(Yang) Das ist eine großartige Frage.
Im Wesentlichen, ja, viele dieser Sprachen sind, wie jeder weiß, ungeschrieben.
Jedoch jede Sprache, für die ein Wörterbuch erstellt wurde,
hat eine Art von Rechtschreibung,
und wir verlassen uns auf die Rechtschreibung des Wörterbuchs.
Wir machen gelegentlich einige leichte Korrekturen der Orthographie,
wenn wir garantieren können, dass sie im Grunde verlustfrei ist.
Aber wir neigen dazu, sie so weit wie möglich zu vermeiden.
Also, wir sind nicht im Geschäft
der Entwicklung von Orthographien für Sprachen,
weil sie sich oft nicht entwickelt haben,
auch wenn sie nicht wirklich weit veröffentlicht wurden.
Also, zum Beispiel,
für viele Sprachen, die in Neuguinea gesprochen werden,
gibt es vielleicht keine gemeinsame verwendete orthographische Form,
aber einige Linguisten lassen sich etwas einfallen
und das ist ein guter erster Schritt.
Wir sammeln auch phonetische Formen wenn sie in Wörterbüchern verfügbar sind,
und das ist also ein weiterer Weg dahin,
im Wesentlichen eine IPA-Darstellung des Wortes, wenn das verfügbar ist.
Das kann also auch genutzt werden.
Aber wir verwenden das nicht normalerweise als Pivot,
weil das gewisse Unklarheiten einführt.
(Person 12) Vielen Dank, das ist vielleicht eine sehr dumme Frage,
aber sind das nur die Zwischensprachen, mit denen Sie arbeiten?
(Yang) Oh, nein. Oh, nein.
(Person 12) In Ordnung, ich danke Ihnen.
(Yang) Ich bin froh, dass Sie das fragen.
Dies ist also eigentlich ein Screenshot-Schnappschuss
von translate.panlex.org.
Wenn Sie eine Übersetzung machen,
gibt es auf der rechten Seite eine Liste der Übersetzungen.
Sie klicken auf die Schaltfläche ..., und erhalten Sie eine solche Grafik.
Und dies zeigt die Zwischensprachen, die Top 20 nach Punktzahl.
Wie wir die Punktzahl erstellen, ist jetzt nicht so wichtig –
nach der verwendeten Punktzahl.
Aber für die Übersetzung, verwenden wir tatsächlich weit mehr als 20.
Warum ich die Obergrenze bei 20 Prozent setze, liegt daran,
das ist eigentlich wie eine Art Physiksimulation.
Sie können die Dinge bewegen und sie wackeln.
Wenn Sie mehr als 20 haben, wird Ihr Computer wirklich wütend.
Es ist also eher eine Demonstration, ja.
(Person 13) Leila, von der Wikimedia Foundation.
Nur eine Anmerkung zu –
Sie erwähnten die Wikimedia Foundation ein paar Mal in Ihrer Präsentation,
Ich wollte sagen, wenn Sie jede Art von Dateneinspielung vornehmen wollen,
oder eine Zusammenarbeit mit Wikidata,
wäre vielleicht Wikimedia Deutschland ein besserer Ort,
mit dem man diese Gespräche führen kann?
Weil Wikidata lebt innerhalb von Wikimedia Deutschland
und das Team ist da,
und auch die Gemeinschaft von Freiwilligen rund um Wikidata
wäre der perfekte Ort für ein Gespräch
über jede Art der Einspielung
oder PanLex näher an Wikidata zu bringen.
(Yang) Großartig, vielen Dank,
denn ehrlich gesagt, bin ich nicht wirklich vertraut
mit all den Feinheiten der Architektur,
wie alle Projekte sich aufeinander beziehen.
Nach dem Lachen zu urteilen, ist es wohl kompliziert.
Aber, ja, also im Grunde genommen würden wir mit demjenigen reden wollen,
der für Wikidata verantwortlich ist.
Also einfach, um eine Platzierung vorzunehmen,
wer auch immer für Wikidata verantwortlich ist, ist derjenige,
mit dem wir reden wollen,
und das sind alle Freiwilligen.
Haben Sie noch weitere Fragen?
Okay, nun, wenn jemand am Ende darüber hinaus noch weitere Fragen hat,
oder über die ich gesprochen habe – Details und Einzelheiten dieser Dinge,
bitte kommen Sie und reden mit mir,
und wenn Sie mit allem, was lexikalisches Zeug beinhaltet,
allem, was mit gefährdeten Minderheitensprachen
und unterrepräsentierten Sprachen zu tun hat,
und auch Unicode, was ich auch tue.
Vielen Dank also, und dafür, dass Sie mich als Sprecher eingeladen haben.
Ich hoffe, dass es Ihnen gefallen hat.
(Beifall)